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• 010 __ |a 978-7-302-66042-2 |d CNY128.00

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• 200 1_ |a 动手学图机器学习 |A dong shou xue tu ji qi xue xi |f (英) 亚历山德罗·内格罗著 |g 郭涛译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a xvii, 383页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 郭涛, 主要从事人工智能、智能计算、概率与统计学、现代软件工程等前沿交叉研究。

• 330 __ |a 本书介绍图技术概念, 强调图在机器学习和大数据平台中的作用。你将深入了解各种技术, 包括数据源建模、算法设计、链接分析、分类和聚类。掌握核心概念后, 将探索三个端到端项目, 它们说明了体系结构、最佳设计实践、优化方法和常见缺陷。

• 333 __ |a 本书适用于计算机相关专业人员

• 500 10 |a Graph-powered machine learning |A Graph-powered Machine Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 内格罗 |A nei ge luo |g (Negro, Alessandro) |4 著

• 702 _0 |a 郭涛 |A guo tao |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250624

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/508