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• 200 1_ |a 深入理解计算机视觉 |A shen ru li jie ji suan ji shi jue |e 关键算法解析与深度神经网络设计 |f 张晨然著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xviii, 410页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第407-410页)

• 330 __ |a 本书介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。

• 510 1_ |a Comprehensive understanding of computer vision |z eng

• 517 1_ |a 关键算法解析与深度神经网络设计 |A guan jian suan fa jie xi yu shen du shen jing wang lao she ji

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 张晨然 |A zhang chen ran |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP302.7/85