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• 200 1_ |a 智慧城市安全应急管理 |A zhi hui cheng shi an quan ying ji guan li |e 技术与实践 |f 夏小棠著

• 210 __ |a 武汉 |c 武汉大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 164页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 本书出版获得国家自然科学基金项目“基于行为挖掘和智能体建模的电动汽车公共充电站布局仿真及优化”(项目编号：42401568)的资助

• 314 __ |a 夏小棠，博士，武汉科技大学城市建设学院副教授，硕士研究生导师，长期致力于城市规划与设计、城乡可持续发展与智能规划的研究，聚焦于智慧城市领域的前沿技术与理论创新。

• 320 __ |a 有书目 (第160-164页)

• 330 __ |a 本书内容涵盖图像识别算法、多维建模与可视化、基于多源数据的智能化模型构建与优化等关键技术，提出了从风险预警、态势感知到动态应急决策的全流程解决方案，从数据获取与分析、智能化设备集成到决策支持系统的优化，形成了一套完整的理论框架与实践路径。同时，书中通过对交通、环境及城市安全事件的多维数据分析，揭示了复杂系统中风险演变的动态特征，并提出了高效的联动应急响应方案，探索了当前背景下城市安全治理的革新策略。

• 606 0_ |a 智慧城市 |A zhi hui cheng shi |x 安全管理 |x 危机管理 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a X92 |v 5

• 690 __ |a D63 |v 5

• 701 _0 |a 夏小棠 |A xia xiao tang |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250725

• 905 __ |a WFKJXY |d X92/22