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• 200 1_ |a 基于MATLAB的人工智能模式识别 |A ji yu MATLABde ren gong zhi neng mo shi shi bie |f 周润景, 武立群, 蔺雨露编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 430页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书广泛涉及了统计学、神经网络、模糊控制、人工智能及群智能计算等学科的先进思想和理论, 将各种算法应用到模式识别领域中。以一种新的体系, 系统而全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书共分为12章, 内容包括: 模式识别概述、基于贝叶斯决策理论的分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计、模板匹配法、余弦相似度算法。

• 333 __ |a 本书适合从事智能控制系统研发的高级工程技术人员阅读, 也可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书。

• 606 0_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie |x Matlab软件

• 606 0_ |a 智能计算机 |A zhi neng ji suan ji |x Matlb软件

• 690 __ |a O235 |v 5

• 690 __ |a TP387 |v 5

• 701 _0 |a 周润景 |A zhou run jing |4 编著

• 701 _0 |a 武立群 |A wu li qun |4 编著

• 701 _0 |a 蔺雨露 |A lin yu lu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220813

• 905 __ |a WFKJXY |d O235/7

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