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• 010 __ |a 978-7-5194-5982-6 |b 精装 |d CNY95.00

• 092 __ |a CN |b SC1520-00477

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• 200 1_ |a 长时间序列聚类方法及应用研究 |A zhang shi jian xu lie ju lei fang fa ji ying yong yan jiu |e 基于股票价格 |f 孙吉红，刘伟成著

• 210 __ |a 北京 |c 光明日报出版社 |d 2021

• 215 __ |a 216页 |d 24cm

• 225 1_ |a 光明社科文库 |i 经济与管理书系

• 300 __ |a 光明版

• 330 __ |a 本书在以往时间序列预测的研究基础上，抽取了功率谱密度、趋势项系数、时频转换特征项、自相关函数、偏相关函数、周期项系数等几个序列特征，分别采用了基于层次的CURE聚类方法、减聚类与CURE聚类结合的聚类方法对长时间序列进行聚类。实践证明，该金融时间序列挖掘模型能有效地指导用户的市场行为，辅助用户决策。

• 333 __ |a 本书适用于金融理论研究人员

• 606 0_ |a 金融 |x 时间序列分析

• 690 __ |a F830 |v 5

• 701 _0 |a 孙吉红 |A sun ji hong |c (女， |f 1971.8-) |4 著

• 701 _0 |a 刘伟成 |A liu wei cheng |f (1971.9-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 沈成 |c 20210616

• 905 __ |a WFKJXY |d F830/378

• 920 __ |a 4370400 |z 1