机读格式显示(MARC)

• 000 01059nam0 2200265 450

• 001 0000494137

• 010 __ |a 978-7-302-51727-6 |d CNY98.00

• 100 __ |a 20190520d2019 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 统计学习方法 |A tong ji xue xi fang fa |f 李航著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a XVIII, 464页, [2] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 李航, 日本京都大学电气工程系毕业, 日本东京大学计算机科学博士。

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法, 共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法, 包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等 ; 第二篇介绍无监督学习, 包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中, 除概论和总结外, 每章介绍一或二种方法。

• 606 0_ |a 统计学 |A tong ji xue |j 教学参考资料

• 690 __ |a C8 |v 5

• 701 _0 |a 李航 |A li hang |4 著

• 801 _0 |a CN |b SC |c 20190520

• 905 __ |a WFKJXY |d C8/220

• 920 __ |a 4370400 |z 1