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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a Python数据科学实战 |A Python Shu Ju Ke Xue Shi Zhan |f (美)Nathan George著 |g 殷海英译

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 32, 513页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能与大数据系列 |A ren gong zhi neng yu da shu ju xi lie

• 300 __ |a Packt

• 305 __ |a Packt Publishing授权出版

• 312 __ |a 书名原文:Practical data science with Python: learn tools and techniques from hands-on examples to extract insights from data

• 330 __ |a 本书共六个部分。第一部分介绍了数据科学的基本知识,让读者了解它的流程与原理。第二部分通过几个例子介绍如何处理各种数据,从电子表格到网络抓取,涵盖了工作中的常用数据处理方法。第三部分介绍数据科学中使用到的统计学知识。第四部分通过示例介绍机器学习技术,让读者可以根据以往的数据对未来进行预测。第五、六部分介绍如何对文本进行分析及制作生动的报告,并讨论了数据科学的未来发展趋势。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能与大数据系列

• 510 1_ |a Practical data science with Python |e learn tools and techniques from hands-on examples to extract insights from data |z eng

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _1 |a 乔治 |A Qiao Zhi |g (George, Nathan) |4 著

• 702 _0 |a 殷海英 |A Yin Hai Ying |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240710

• 905 __ |a WFKJXY |d TP312PY/17