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• 200 1_ |a Pandas数据分析快速上手500招 |A pandas shu ju fen xi kuai su shang shou 500 zhao |e 微课视频版 |f 罗帅, 罗斌编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 16, 400页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书采用“问题描述+解决方案”模式,通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章,主要案例包括:读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据;根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据,使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据;统计NaN(缺失值)的数量、占比,根据规则填充和删除NaN;在DataFrame中增、删、查、改行列数据,计算各种行差、列差、极差以及直接对两个DataFrame进行加、减、乘、除运算和比较差异;将宽表和长表相互转换,创建交叉表和各种透视表;对数据分组结果进行求和、累加、求平均值、求极差、求占比、排序、筛选、重采样等多种形式的分析,将分组数据导出为Excel文件。本书还附赠36个数据可视化案例,如根据指定的条件设置行列数据的颜色和样式,根据行列数据绘制条形图、柱形图、饼图、折线图、散点图、六边形图、箱形图、面积图等。

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 罗帅 |A Luo Shuai |4 编著

• 701 _0 |a 罗斌 |A Luo Bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230906

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/495

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