200 1_ |a 电商仓储装箱决策智能优化研究 |A dian shang cang chu zhuang xiang jue ce zhi neng you hua yan jiu |e 基于数据驱动 |f 杨江龙, 柳虎威, 周丽著

314 __ |a 杨江龙, 河北衡水人, 汉族。2022年毕业于首都经济贸易大学管理科学与工程专业, 获管理学博士学位。现就职于北京物资学院信息学院, 担任大数据管理与应用专业讲师, 兼任北京市智能物流系统协同创新中心副主任、北京市系统工程学会副秘书长, 挂职中国物流集团科技研究院科研专家。主要研究领域为物流与供应链管理、智能物流、仓储拣选、智能装箱等。曾参与多项国家自然科学基金、北京市社科基金等科研项目, 以第一作者或通讯作者身份公开发表10余篇论文, 包括多篇SCI、CSCD核心期刊论文。柳虎威, 山西忻州人, 汉族。首都经济贸易大学博士研究生, 研究方向为物流与供应链管理。参与国家级、省部级等各类项目10余项, 发表核心期刊论文10余篇。周丽, 辽宁盘锦人, 汉族, 教授。2006年毕业于北京理工大学, 获管理学博士学位。现为北京市智能物流系统协同创新中心负责人、北京系统工程学会常务理事、北京运筹学会理事。主持国家自然科学基金项目1项、北京社科基金项目2项, 发表核心期刊论文100余篇, 获批专利12项, 完成著作5部。

330 __ |a 本书从电商仓储领域的装箱实践出发, 构建了从计算订单装箱方案到包装箱回收利用的“全覆盖”策略体系。针对包装箱回收和重复利用的“绿色低碳”治理模式, 抓住提升装箱方案的装载率和优化包装箱尺寸两个关键要点进行深入研究。本书将智能装箱策略作为研究焦点, 构建贯穿始终的“多元共生”算法系统, 提出算法体系中针对不同算法的智能选择机制 ; 设计了一系列启发式装箱策略及其组合方法, 并将其与智能算法框架结合设计了智能装箱策略 ; 提出了不同于基础模数分割的包装箱尺寸设计方法, 基于订单物品信息特征进行包装箱尺寸优化。为了能够尽可能便捷地将智能装箱策略应用于电商仓储领域的实际装箱作业活动中, 本书设计了全自动智能装箱系统, 还设计了智能装箱辅助决策系统, 为装箱操作人员提供三维可视化的直观指引, 为优化包装箱标准化尺寸提出了具体的建议。