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• 010 __ |a 978-7-5096-9878-5 |d CNY88.00

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• 100 __ |a 20250729d2025 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 200 0_ |a 大数据分析与应用实验教程 |e 基于Tempo平台 |f 段刚龙, 薛宏全主编

• 210 __ |a 北京 |c 经济管理出版社 |d 2024

• 215 __ |a 289页 |d 26cm

• 300 __ |a 陕西省软科学项目“智慧医疗大数据治理体系和治理对策研究”(2022KRM188) 陕西省软科学项目“地方政府大数据治理能力影响因素及提升策略研究”(2019KRM193)

• 330 __ |a 本书第一章介绍了大数据分析的相关概念、大数据分析模型的建立方法; 第二章介绍了Tempo平台的功能模块以及创建课堂、添加实验、发布实验等常用功能的快速入门; 第三章介绍了数据预处理, 本书后面章节围绕各种算法展开。第四章是分类分析实验, 涉及到决策树分类、KNN分类、朴素贝叶斯分类、随机森林和神经网络算法; 第五章描述了聚类分析实验, 分别介绍了Kmeans算法、EM算法、模糊C均值算法; 第六章描述了关联分析实验, 包括Apriori算法和FP-growth算法; 第七章讲述了文本分析实验; 第八章对数

• 333 __ |a 本书适用于数据处理相关研究人员

• 606 0_ |a 数据处理

• 690 __ |a TP274