机读格式显示(MARC)

• 000 01773nam 2200349 450

• 001 0000513143

• 005 20200806153312.8

• 010 __ |a 978-7-111-65820-7 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20200804d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 工业大数据融合体系结构与关键技术 |A gong ye da shu ju rong he ti xi jie gou yu guan jian ji shu |f 高聪, 王忠民, 陈彦萍著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 266页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 工业控制与智能制造丛书 |A gong ye kong zhi yu zhi neng zhi zao cong shu

• 300 __ |a 华章科技

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 高聪, 西安电子科技大学计算机科学与技术专业学士。

• 320 __ |a 有书目 (第231-262页)

• 330 __ |a 本书针对工业领域的数据融合体系结构和关键技术进行研究。第1-2章介绍工业大数据的研究背景及现状, 分析了工业4.0、智能工厂、工业无线传感器网络和传感器云领域现有的技术, 提出了多源异构数据的统一描述和管理机制, 设计了基于传感器云技术的工业无线传感器网络, 实现了基于分布式云的数据感知和管理软件 ; 第3-6章介绍大规模无线传感器网络的部署方案以及数据采集机制, 研究制造网络的层次化结构, 提出了工业过程数据的故障预测与质量预测模型, 针对时间序列的模式异常检测提出了基于骨架的模式表示异常检测方法, 针对时间序列的异常值检测提出了基于最近邻居集合的隔离型分布式异常值检测模型 ; 第7章对全书内容进行总结并对未来进行展望。

• 410 _0 |1 2001 |a 工业控制与智能制造丛书

• 510 1_ |a Architecture and key technologies of industrial big data fusion |z eng

• 606 0_ |a 制造工业 |A zhi zao gong ye |x 数据管理 |x 研究

• 690 __ |a F407.4 |v 5

• 701 _0 |a 高聪 |A gao cong |4 著

• 701 _0 |a 王忠民 |A wang zhong min |4 著

• 701 _0 |a 陈彦萍 |A chen yan ping |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210822

• 905 __ |a WFKJXY |d F407.4/19

• 920 __ |a 4370400 |z 1