机读格式显示(MARC)

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习基础 |A ji qi xue xi ji chu |e 题库·微课视频版 |f 吕云翔, 王渌汀主编

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 203页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 300 __ |a 清华科技大讲堂 题库版 水木书荟

• 305 __ |a 2018年11月第1版

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以机器学习算法为主题，介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归及最大嫡模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。

• 510 1_ |a Fundamentals of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔, |A lv yun xiang , |f 1963- |4 主编

• 701 _0 |a 王渌汀 |A wang lu ting |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250724

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/522=2