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• 010 __ |a 978-7-111-76176-1 |d CNY109.00

• 100 __ |a 20241123d2024 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 统计学习导论 |A tong ji xue xi dao lun |e 基于R应用 |f (美) 加雷斯·詹姆斯 ... [等] 著 |d = An introduction to statistical learning |e with applications in R |f Gareth James |g 王星 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 447页, [32] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 现代统计学丛书 |A xian dai tong ji xue cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 丹妮拉·威滕, 特雷弗·哈斯帖, 罗伯特·提布施瓦尼

• 306 __ |a 由Springer授权出版 据原书第2版译出

• 314 __ |a 加雷斯·詹姆斯 (Gareth James), 斯坦福大学统计学博士, 师从TrevorHastie。埃默里大学数据科学和运筹学教授, E.MorganStanley 工商管理主席。他在统计学习领域发表了大量的方法论著作, 特强调高维数据和函数数据。

• 330 __ |a 本书介绍了一些重要的建模和预测技术以及相关应用, 涵盖以下主题: 线性回归、分类、重采样方法、收缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析、多重测试等。

• 410 _0 |1 2001 |a 现代统计学丛书

• 500 10 |a Introduction to statistical learning : with applications in R |A Introduction To Statistical Learning : With Applications In R |m Chinese

• 606 0_ |a 统计学 |A tong ji xue

• 690 __ |a C8 |v 5

• 701 _1 |a 詹姆斯 |A zhan mu si |g (James, Gareth) |4 著

• 701 _1 |a 威滕 |A wei teng |g (Witten, Daniela) |4 著

• 701 _1 |a 哈斯帖 |A ha si tie |g (Hastie, Trevor) |4 著

• 701 _1 |a 提布施瓦尼 |A ti bu shi wa ni |g (Tibshirani, Robert) |4 著

• 702 _0 |a 王星 |A wang xing |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250621

• 905 __ |a WFKJXY |d C8/287