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• 200 1_ |a 统计机器学习及R实现 |A tong ji ji qi xue xi ji Rshi xian |f 孙德山编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 215页 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第214-215页)

• 330 __ |a 本书全面介绍了统计机器学习的主要算法，内容涉及元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法，也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门]的算法，并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础，便于读者理解相关算法推导。本书的特点是均衡相关理论阐述和相关算法的具体实现，尽可能用最精简的语言阐明基本理论，用最简单的实例说明算法实现过程，使读者既能领会理论内涵又能学会算法的实际操作。

• 333 __ |a 本书可以作为统计机器学习等相关专业的教材和参考书，也可供从事相关领域研究人员参考

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 孙德山 |A sun de shan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240904

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/430