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- 010 __ |a 978-7-5218-4599-0 |d CNY46.00
- 100 __ |a 20240810d2024 ekmy0chiy50 ea
- 200 0_ |a 稀疏支持向量回归机的构建与应用 |f 叶娅芬著
- 210 __ |d 2023 |a 北京 |c 经济科学出版社
- 300 __ |a 本书受到以下基金资助: 1. 国家自然科学基金“高维数据非线性稀疏支持向量分位数回归机的在线特征选择研究”(12101552) 2. 浙江省哲学社会科学领军人才培养基金“突发公卫事件引发的流动性风险跨市场传染及对策研究”(21YJRC07-1YB) 3. 2023年度浙江工业大学人文社科类基本科研业务费项目跨学科研究专项, 项目批准号: GB202303001 4. 2023年度浙江工业大学人文社会科学研究基金后期资助项目
- 330 __ |a 本书构建各种支持向量回归模型恰能解决这些问题: 首先处理数据的缺失等现象, 排除噪声和异常点带来的干扰, 采用稀疏支持向量回归模型, 解决大数据背景下指标的选择问题, 为指数构造提供高质量的“原材料”; 其次针对数据高频在线的特点, 采用在线支持向量回归模型, 确定代表性指标的动态权重, 凸显数据的实时动态效应。相信本书能为动态指数的构建提供新方法和新思路, 开拓数学、统计学与机器学习的交叉研究, 为大数据统计建模的发展贡献微薄之力。