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• 010 __ |a 978-7-111-68545-6 |d CNY99.00

• 092 __ |b 百万庄15502300021

• 100 __ |a 20210713d2021 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a 深入浅出Pandas |f 李庆辉著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 428页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共17章，分为七部分。第1部分（第1～2章） Pandas入门。首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法，然后详细讲解了Python开发环境的搭建，Z后介绍了Pandas的大量基础功能，旨在引领读者快速入门。第二部分（第3～5章） Pandas数据分析基础。第三部分（第6～9章） 数据形式变化。讲解了Pandas的分组聚合操作、合并操作、对比操作、数据透视、转置、归一化、标准化等，以及如何利用多层索引对数据进行升降维。第四部分（第10～12章） 数据清洗。讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充，数据的替换、格式转换，文本的提取、连接、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等，以及分类数据的应用场景和操作方法。第五部分（第13～14章）时序数据分析。第六部分（第15～16章） 可视化。讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力，以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。第七部分（第17章） 实战案例。

• 333 __ |a 数据分析师、产品经理、运营、开发等人员，以及在其他行业如金融、教育、通讯、文化传媒等行业与数据密切的相关人员

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 李庆辉

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2021

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/287

• 920 __ |a 4370400 |z 1