机读格式显示(MARC)

• 000 01350nam0 2200265 450

• 001 0000799542

• 005 20250723200000.0

• 010 __ |a 978-7-301-35259-5 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20240905d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大规模语言模型 |A da gui mo yu yan mo xing |e 开发基础与实践 |f 王振丽编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 358页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 王振丽, 华中科技大学计算机硕士, 资深Python开发工程师, 热衷于移动开底层系统架构、驱动开发、AI开发的研究和具体工作, 对Python人工智能的架构设计和实现原理有非常深刻的认识和理解, 应用开发经验也十分丰富。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识, 并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow和PyTorch开发大模型程序的方法和流程。全书分别讲解了大模型基础, 数据集的加载、基本处理和制作, 数据集的预处理, 卷积神经网络模型, 循环神经网络模型, 特征提取, 注意力机制, 模型训练与调优, 模型推理和评估, 大模型优化算法和技术, AI智能问答系统和AI人脸识别系统。全书简洁而不失其技术深度, 内容丰富全面。

• 510 1_ |a Foundations and practice of large scale language model development |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 王振丽 |A wang zhen li |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250723

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391/259