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• 200 1_ |a 深度学习与TensorFlow实践 |A shen du xue xi yu TensorFlow shi jian |f 张玉宏著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a XIII, 301页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设之路·人工智能系列教材 |A xin gong ke jian she zhi lu · ren gong zhi neng xi lie jiao cai

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 张玉宏, 大数据分析师 (高级) , 现执教于河南工业大学。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践, 全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识, 内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章分别详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络, 并给出了相关的实战项目。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设之路·人工智能系列教材

• 510 1_ |a Deep learning & tensorflow |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |j 教材

• 610 0_ |a TensorFlow |A Tensorflow

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张玉宏 |A zhang yu hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20211008

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/203

• 920 __ |a 4370400 |z 1