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• 010 __ |a 978-7-111-73720-9 |d CNY99.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a OpenCV 4应用开发 |A OpenCV 4 ying yong kai fa |e 入门、进阶与工程化实践 |d = OpenCV application development |e from introduction to engineering practice |f 贾志刚, 张振著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 249页, [4] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 贾志刚, OpenVINO中文社区创始成员、英特尔物联网创新大使、华为晟腾HAE、51CTO学院金牌讲师。在机器视觉缺陷检测、生物医学细胞分类与检测识别、安防监控视频内容分析与提取、人工智能软件开发、深度学习框架集成开发等方面有深入研究, 开发过多个图像处理算法模块并成功应用在医学检测与工业检测领域。张振, 上海赫立苏州研究院 (赫芯科技) 院长, 具备丰富的机器视觉检测一线研发、管理与运营经验。深耕半导体/SMT缺陷检测领域10余年, 拥有自主知识产权的软件和相关专利数十项。多年成功创业经历, 积累了丰富的研发创新和团队管理经验, 并参与市场与客户需求分析、技术分析与评估、方案制订、算法迭代、验收指标制定、标准机型量产的全流程管理与实践。

• 330 __ |a 本书共16章, 分为3篇, 由浅入深地讲解OpenCV 4的技术及应用。基础篇 (第1-4章) 主要介绍了OpenCV 4框架中基础模块相关的图像知识、函数及应用。进阶篇 (第5-12章) 深入介绍了OpenCV 4核心模块的功能与应用场景, 主要包括图像卷积、二值分析、形态学处理、特征提取、视频分析、机器学习模块等, 其中穿插大量实践案例。高级与实战篇 (第13-16章) 全面介绍了OpenCV 4支持的各种性能加速技术与深度学习模型推理技术。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a OpenCV application development |e from introduction to engineering practice |z eng

• 517 0_ |a 入门、进阶与工程化实践

• 606 0_ |a 图象处理软件 |A tu xiang chu li ruan jian |x 程序设计

• 610 0_ |a OpenCV |A Opencv

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 贾志刚 |A jia zhi gang |4 著

• 701 _0 |a 张振 |A zhang zhen |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240711

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391.413/367