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• 010 __ |a 978-7-03-080040-4 |b 精装 |d CNY228.00

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• 200 1_ |a 机器学习基础与方法 |A ji qi xue xi ji chu yu fang fa |f 李学龙, 聂飞平, 王靖宇著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 298页 |c 图 |d 25cm

• 320 __ |a 有书目 (第288-294页)

• 330 __ |a 本书共8章, 第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络 ; 第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础 ; 第4章介绍数据基础理论方面的知识 ; 第5-8章分类探讨经典机器学习方法, 涵盖特征处理、聚类分析、回归与分类等主要方向, 在介绍典型算法原理的同时, 拓展至相关进阶方法与前沿研究思路。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李学龙 |A li xue long |4 著

• 701 _0 |a 聂飞平 |A nie fei ping |4 著

• 701 _0 |a 王靖宇 |A wang jing yu |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250819

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/541