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• 200 1_ |a 复杂系统影响因素研究的数据驱动分析方法 |A fu za xi tong ying xiang yin su yan jiu de shu ju qu dong fen xi fang fa |f 李海林，林春培编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 229页 |d 26cm

• 312 __ |a 封面英文题名：Data-driven analysis methods for the study of influencing factors in complex systems

• 330 __ |a 本书共7章。第1章阐述了传统分析方法在处理复杂系统多变量、非线性和动态变化等特征时的不足。第2章强调指标选取的依据、选取原则等，依据数据类型选择合适量化方法，并通过实例演示如何将实际问题转化为可量化数据集。第3章介绍数据采集、统计分析、变量选取、校准处理(引入云校准概念)等数据预处理内容。第4章讲解基于聚类算法的异质性群体的多种分析。第5章使用决策树分析了异质性群体对象的影响因素交互效应。第6章运用贝叶斯网络和相关算法探究变量间的作用关系和影响路径。第7章通过后发企业创新绩效案例分析，展示DAC在实际研究中的应用优势。

• 510 1_ |a Data-driven analysis methods for the study of influencing factors in complex systems |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 分析方法

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 李海林 |A li hai lin |4 编著

• 701 _0 |a 林春培 |A lin chun pei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250921

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/901