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• 010 __ |a 978-7-5661-4377-8 |d CNY60.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于深度学习的多源遥感影像优势树种分类研究 |A ji yu shen du xue xi de duo yuan yao gan ying xiang you shi shu zhong fen lei yan jiu |f 王学良, 李升林, 牟春苗著

• 210 __ |a 哈尔滨 |c 哈尔滨工程大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 161页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 学者文库系列 |A xue zhe wen ku xi lie

• 320 __ |a 有书目 (第158-161页)

• 330 __ |a 本书深入浅出地介绍了利用先进深度学习算法、结合多源遥感数据, 实现对森林优势树种的高精度分类方法。研究通过融合多种遥感影像数据, 构建并优化深度卷积神经网络模型, 对不同树种进行精细分类。该研究在数据预处理、特征提取、模型训练和分类结果优化等方面做出了系统性探索, 显著提升了分类精度和效率, 为森林资源监测和生态保护提供了有力支持。

• 410 _0 |1 2001 |a 学者文库系列

• 606 0_ |a 遥感数据 |A yao gan shu ju |x 应用 |x 优良树种 |x 品种分类 |x 研究

• 690 __ |a S79 |v 5

• 701 _0 |a 王学良 |A wang xue liang |4 著

• 701 _0 |a 李升林 |A li sheng lin |4 著

• 701 _0 |a 牟春苗 |A mou chun miao |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250728

• 905 __ |a WFKJXY |d S79/15