机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-302-65809-2 |d CNY89.00
- 100 __ |a 20250429d2025 ekmy0chiy50 ea
- 200 0_ |a 数据挖掘实用案例分析 |f 赵卫东，董亮著
- 210 __ |c 清华大学出版社 |a 北京 |d 2024
- 300 __ |a 国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组“十四五”规划教材 大数据技术与应用专业系列教材
- 330 __ |a 本教材结合项目实践，首先对数据挖掘的核心问题进行了总结，讨论了数据挖掘过程的主要步骤。在此基础上，使用Python语言，详细地分析了可视化分析、随机森林、GBDT、XGBoost、Adacostboost、逻辑回归等算法在保险稽核、淡水质量预测、弹幕用户情感分析、机器学习图书市场分析、慢性肾病状态预测、商务宾馆运营优化分析、行车记录仪分析等典型领域的应用。全书内容深入浅出，案例生动形象，应用性强，可以作为高校相关专业数据挖掘、商务数据分析等课程的实验和实训教材，也适合社会上对数据分析感兴趣的广大读者使用。