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• 010 __ |a 978-7-5428-8484-8 |d CNY88.00

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• 200 1_ |a 不被信任的科学 |A bu bei xin ren de ke xue |e 大数据、人工智能与信息欺骗 |f (美) 加里·史密斯著 |d = Distrust |e big data, data torturing, and the assault on science |f Gary Smith |g 孙强译 |z eng

• 210 __ |a 上海 |c 上海科技教育出版社 |d 2025

• 215 __ |a 337页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 哲人石丛书 |A zhe ren shi cong shu |i 当代科普名著系列

• 300 __ |a 世纪出版

• 314 __ |a 加里·史密斯 (Gary Smith), 美国经济学家、统计学家, 耶鲁大学经济学博士, 波莫纳学院弗莱彻·琼斯经济学教授。曾在耶鲁大学任教7年, 两度获得教学奖, 撰写 (或合著) 了100多篇学术论文和15本书。其研究被《纽约时报》《华尔街日报》《新闻周刊》《商业周刊》《福布斯》等媒体广泛报道。孙强, 工学博士、大学教师、人工智能学者、“科普中国”专家, 文学、心理学、教育学、科技哲学与认知科学爱好者, 城市漫步运动积极倡导者。译有《感受与认知》《自我、科技与未来》等作品。

• 320 __ |a 有书目 (第322-334页)

• 330 __ |a 本书详细阐述了大数据时代人们为何会被打着科学旗号的信息欺骗, 有时甚至不信任科学的三个主要原因 —— 虚假信息、数据歪曲和数据挖掘。科学家创造的互联网、社交媒体等工具被用于传播虚假信息, 反过来损害了科学的可信度 ; 对发表引人注目的文章和统计显著性的过分追求导致一些研究人员进行数据歪曲, 这损害了科学家群体的声誉 ; 数据挖掘因大数据技术的进步而愈发容易实现, 但其挖掘出的结论在被用于预测时往往会令人失望。本书在肯定人工智能发展前景的同时也指出不应夸大其作用, 并论述了如何采取有效措施应对虚假信息、数据歪曲和数据挖掘。

• 410 _0 |1 2001 |a 哲人石丛书 |i 当代科普名著系列

• 500 10 |a Distrust : big data, data torturing, and the assault on science |A Distrust : Big Data, Data Torturing, And The Assault On Science |m Chinese

• 517 1_ |a 大数据、人工智能与信息欺骗 |A da shu ju 、 ren gong zhi neng yu xin xi qi pian

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 史密斯 |A shi mi si |g (Smith, Gary) |4 著

• 702 _0 |a 孙强 |A sun qiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250927

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/913