机读格式显示(MARC)

• 000 01859nam0 2200301 450

• 001 0000725516

• 005 20240923212200.0

• 010 __ |a 978-7-5024-9451-3 |d CNY99.90

• 100 __ |a 20231220d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 迁移学习驱动的复杂工业过程智能建模与优化控制 |A qian yi xue xi qu dong de fu za gong ye guo cheng zhi neng jian mo yu you hua kong zhi |d = Transfer learning driven intelligent modeling and optimal control of complex industrial processes |f 褚菲, 代邦武著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 冶金工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 170页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 融媒体图书

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 褚菲, 教授, 博士生导师, 毕业于东北大学, 现任中国矿业大学信息与控制工程学院控制科学与工程学科主任。

• 320 __ |a 有书目 (第170页)

• 330 __ |a 本书内容包含3部分, 第1部分为迁移学习驱动的建模方法, 共计3章, 总结了作者近年来在模型迁移智能建模方面的研究工作, 提出了基于模型迁移的复杂工业过程低成本建模方法, 解决了复杂工业过程建模成本高、周期长等问题 ; 第2部分内容是迁移学习驱动的产品质量预测方法, 共计3章, 分别提出了基于多尺度核、多源域适应等迁移模型的产品质量预测方法, 解决了数据缺乏的复杂工业过程终点产品质量预测问题, 提升了工业过程的产品质量 ; 第3部分为迁移学习驱动的间歇过程优化控制方法, 共计4章, 总结了典型复杂工业过程 (间歇过程) 的优化控制方面的研究成果, 提出了迁移学习驱动的间歇过程批次间运行优化, 集成运行优化以及优化补偿等智能优化控制策略, 解决了数据缺乏间歇过程批次间/内优化控制问题, 提高了工业过程的综合经济效益。

• 510 1_ |a Transfer learning driven intelligent modeling and optimal control of complex industrial processes |z eng

• 606 0_ |a 工业 |A gong ye |x 生产过程 |x 过程控制

• 690 __ |a TB114.2 |v 5

• 701 _0 |a 褚菲 |A zhu fei |4 著

• 701 _0 |a 代邦武 |A dai bang wu |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240923

• 905 __ |a WFKJXY |d TB114.2/18