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• 010 __ |a 978-7-5229-1511-1 |d CNY78.00

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• 200 1_ |a 基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现 |A ji yu shu ju qu dong de gong ye she bei gu zhang zhen duan yan jiu ji qi shi xian |f 陈乐瑞著

• 210 __ |a 北京 |c 中国纺织出版社有限公司 |d 2024

• 215 __ |a 214页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 陈乐瑞, 博士, 毕业于西安交通大学电子与信息学部控制科学与工程专业, 香港理工大学博士后 (受香港ITF研发基金资助)。香港理工大学智能与虚拟现实技术 (IVRT) 实验室核心成员、美国电气和电子工程师学会会员、中国自动化学会会员。

• 320 __ |a 有书目 (第204-214页)

• 330 __ |a 本书以数据驱动的工业设备故障诊断流程为主线, 系统介绍了数据采集、数据处理、特征选择与提取和模式识别等方面的知识, 并利MATLAB工具对相关技术进行实现。首先, 介绍了工业设备信号采集常用的传感器类型, 数据降噪和数据融合等预处理技术 ; 其次, 介绍了常用的特征选择与提取方法 ; 最后, 利用浅层神经网络和深度学习网络分别对常见的工业设备进行诊断。本书理论与实践相结合, 涉及到的理论内容均结合具体的实例给出相应的MATLAB代码, 目的是方便读者理解和掌握故障诊断领域相应的技术方法。

• 606 0_ |a 工业设备 |A gong ye she bei |x 故障诊断 |x 研究

• 690 __ |a TB4 |v 5

• 701 _0 |a 陈乐瑞 |A chen le rui |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240819

• 905 __ |a WFKJXY |d TB4/62