机读格式显示(MARC)

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• 001 0000514349

• 010 __ |a 978-7-111-66923-4 |d CNY89.00

• 092 __ |b 百万庄15502300278

• 100 __ |a 20201201d2020 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a Python机器学习系统构建 |f (葡)路易斯·佩德罗·科埃略(Luis Pedro Coelho)等著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 288页 |d 24cm

• 225 __ |a 智能系统与技术丛书

• 330 __ |a 全书共14章。第1章介绍机器学习和Python基础知识；第2章使用真实数据进行分类研究；第3章解释如何使用回归算法处理数据；第4章介绍如何使用logistic回归来确定某个问题的用户答案好不好；第5章介绍数据降维技术；第6章介绍聚类，并使用它来查找给定文本的类似新闻报道；第7章介绍如何建立基于客户产品评级的推荐系统；第8章介绍神经网络和深度学习相关的基本原理，以及使用TensorFlow进行CNN和RNN的示例；第9章解释朴素贝叶斯的工作原理，以及如何用它对tweet进行分类；第10章介绍主题建模；第11章和第12章分别讲解如何对音乐和图像进行分类；第13章探索强化学习方法；第14章介绍如何利用云技术来构建更复杂的模型。

• 333 __ |a 机器学习、人工智能等领域的读者

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 科埃略

• 702 __ |a 陈瑶

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210928

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/282

• 920 __ |a 4370400 |z 1