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• 200 1_ |a 发电厂机器视觉智能感知技术 |A fa dian chang ji qi shi jue zhi neng gan zhi ji shu |d = Machine vision intelligent perception technology of power plant |f 张豪, 彭煜民, 周俊煌著 |z eng

• 210 __ |a 广州 |c 广东科技出版社 |d 2021

• 215 __ |a 155页 |c 彩图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书提出采用深度学习算法等人工智能技术手段, 就地对发电厂工业电视系统的视频流数据进行分析来获得机器视觉, 通过机器视觉实现生产区域的智能感知和远程智能巡视, 进而减少人工巡视工作量, 提高巡视效率。本书还结合生产实践, 系统介绍了应用机器视觉感知发电厂生产设备典型缺陷方法, 生产区域视频监控观测点优化布置方案, 构建基于机器视觉的发电厂生产设备异常样本库的方法, 应用机器视觉感知生产区域漏油、漏水、烟雾、明火、管道破损、零部件脱落等异常情况的技术方法。同时梳理了大型发电厂工业电视系统进行智能化升级改造的一揽子解决方案, 为行业应用计算机和算法分析视频数据提供了有益借鉴。

• 510 1_ |a Machine vision intelligent perception technology of power plant |z eng

• 606 0_ |a 发电厂 |A fa dian chang |x 计算机视觉 |x 研究

• 690 __ |a TM62 |v 5

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 张豪 |A zhang hao |4 著

• 701 _0 |a 彭煜民 |A peng yu min |4 著

• 701 _0 |a 周俊煌 |A zhou jun huang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220927

• 905 __ |a WFKJXY |d TM62/16

• 920 __ |a 4370400 |z 1