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• 200 1_ |a 数据科学基础 |A shu ju ke xue ji chu |e 基于R与Python的实现 |f 吴喜之, 张敏编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 177页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 基于Python的数据分析丛书 |A ji yu Python de shu ju fen xi cong shu

• 314 __ |a 吴喜之北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。曾在南开大学、北京大学、加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学等多所著名学府执教。张敏重庆工商大学讲师。作为第一作者发表CSSCI、CSCD、SC|文章多篇, 主持或参与国家级及省部级课题多项, 作为第二作者出版关于数据科学的教材多部。

• 330 __ |a 本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述 ; 第2章介绍传统统计基本思维方式, 可作为参考 ; 第3章系统深入地介绍有监督学习基础, 包括回归及分类概念方法, 重点介绍决策树 ; 第4章介绍机器学习组合算法及模型 ; 第5章详细介绍神经网络的基本概念。

• 410 _0 |1 2001 |a 基于Python的数据分析丛书

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A wu xi zhi |4 编著

• 701 _0 |a 张敏 |A zhang min |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250621

• 905 __ |a WFKJXY |d TP312/899