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• 010 __ |a 978-7-111-67625-6 |d CNY89.00

• 092 __ |b 百万庄15502300043

• 100 __ |a 20210322d2021 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a 智能风控与反欺诈 |f 蔡主希著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 210页 |d 26cm

• 330 __ |a 全书共10章，逻辑上分为四个部分：第1-3章是风控业务的基础，首先介绍了什么是信用风险和欺诈风险，然后讲解了传统风险管理体系中搭建评分卡的思路，以及智能风控时代数据和模型的技术框架。第4-6章集中讲述了智能风控中常见的特征工程、算法原理和建模流程，包括梯度提升决策树、孤立森林、神经网络、词嵌入、图嵌入等前沿算法的数学原理和公式。第7-9章是作者参与过的风控和反欺诈实战项目，通过案例和代码的形式，帮助读者更好地将风控理念和建模技术融会贯通。第10章以金融科技行业的头部玩家为例，展望了智能风控和反欺诈技术未来的商业模式和发展方向。

• 333 __ |a 金融诈骗罪研究人员

• 690 __ |a F830.9 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 蔡主希

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210929

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• 920 __ |a 4370400 |z 1