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• 200 1_ |a 现代深度学习教程 |f 焦李成等编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2026

• 215 __ |a 387页 |d 26cm

• 225 2_ |a 新一代人工智能创新人才培养精品系列

• 330 __ |a 本书共11章，兼具通识性与学术深度：第1-5章系统讲解人工智能历史、机器学习及神经网络原理与实践(如图像分类、序列标注)，夯实学术基础；第6、7章聚焦Transformer与生成式模型，剖析注意力机制、生成对抗网络、扩散模型等前沿技术；第8-10章解析GPT、BERT、ChatGPT等大模型，详解RLHF与提示学习，助力深入研究；第11章展望基础模型在多模态智能、生物医学、遥感等领域的跨学科应用，激发创新热情。本书将案例与实践(如语义分割、机器翻译)紧密结合理论与应用，助力读者将知识转化为研究能力，是通向人工智能学术与技术前沿的可靠指南。

• 333 __ |a 人工智能/计算机专业学生、AI研发人员、技术人员

• 606 0_ |a 机器学习 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 焦李成 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20260204

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/587

• 920 __ |a 4370400 |z 1