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• 200 1_ |a 机器学习与人工智能实战 |A ji qi xue xi yu ren gong zhi neng shi zhan |e 基于业务场景的工程应用 |f (美) 杰夫·普罗西斯 著 |g 周靖译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xxii, 391页 |c 彩图 |d 24cm

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 杰夫·普罗西斯, 作为工程师, 他热衷于向其他工程师和软件开发人员宣传人工智能和机器学习的奇迹。

• 330 __ |a 本书分为两部分共14章, 介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Keras和Ten-sorFlow来构建神经网络。书中的内容和实例基于作者过去几年在全球各地开设相关课程的经历, 阐述了如何借助于机器学习和深度学习来构建产品或服务, 从而真正解决现实业务场景中的问题, 比如监测热带雨林盗伐、文本情感分析以及预测机械设备的早期故障等。

• 500 10 |a Applied machine learning and Al for engineers |A Applied Machine Learning And Al For Engineers |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 普罗西斯 |A pu luo xi si |g (Prosise, Jeff) |4 著

• 702 _0 |a 周靖 |A zhou jing |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240911

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/445