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• 200 0_ |a 机器学习 |e 微课版 |f 夏林中，于培宁，梁晨主编

• 210 __ |c 西安电子科技大学出版社 |a 西安 |d 2024

• 215 __ |a 416页

• 330 __ |a 本书较为全面地介绍了机器学习的核心算法和理论。全书共10个模块，包括机器学习入门基础、机器学习数学基础、回归算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法、逻辑回归、支持向量机、聚类、集成学习之随机森林算法与AdaBoost算法等，各模块均配套技能实训和拓展实训，可帮助读者强化所学内容。本书可作为电子信息相关专业机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的教材，也可作为程序员、数据分析师、数据科学家等相关人员解决实际问题的工具书，还可作为机器学习初学者的入门参考书和工程技术人员的参考资料。

• 690 __ |a TP181