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• 200 1_ |a Python数据科学基础 |A Python shu ju ke xue ji chu |f (美) 肯尼迪·贝尔曼著 |d = Foundational Python for data science |f Kennedy Behrman |g 张云翼译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 194页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 306 __ |a 本书中文简体版由Pearson Education, Inc授权人民邮电出版社出版

• 314 __ |a 肯尼迪·贝尔曼 (Kennedy Behrman), 是一位经验丰富的软件工程师, 目前他是Envestnet的高级数据工程师。

• 330 __ |a 本书首先介绍Python和Jupyter笔记本的基础知识, 然后逐一介绍丰富的、与数据科学相关的Python库, 并举例说明如何在实际工作中运用Python。本书将Python和数据科学融合起来, 帮助读者快速入门Python并使用Python完成数据分析相关任务, 是实用的快速上手教程。书中代码使用与Jupyter笔记本兼容的Colab创建, 方便读者配置和使用。

• 500 10 |a Foundational Python for data science |A Foundational Python For Data Science |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 贝尔曼 |A bei er man |g (Behrman, Kennedy) |4 著

• 702 _0 |a 张云翼 |A zhang yun yi |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240811

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/643