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• 100 __ |a 20240801d2024 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 200 0_ |a 自然语言处理应用与实战 |f 韩少云，裴广战，吴飞等编著

• 210 __ |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 10,272页

• 300 __ |a 人工智能应用与实战系列 全彩印刷 博文视点 达内教育 高慧强学 达内AI研究院

• 330 __ |a 本书介绍了自然语言处理及深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，讲解自然语言处理领域的相关知识。全书共15章，分为4个部分。第1部分介绍自然语言处理的相关概念和基本技能，然后介绍词向量技术和实现方法，最后介绍关键词提取技术。第2部分介绍朴素贝叶斯算法、N-gram语言模型、PyTorch深度学习框架、FastText模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第3部分介绍序列标注的具体应用，如HMM词性标注和HMM命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第4部分关注预训练模型的具体应用，如ALBERT的命名实

• 333 __ |a 本书适用于人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理感兴趣的读者；应用型本科院校和高等职业院校人工智能相关专业师生

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 690 __ |a TP391