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• 200 1_ |a 金融机器学习和数据科学实践 |A jin rong ji qi xue xi he shu ju ke xue shi jian |f (印)哈里姆·塔特萨特(Hariom Tatsat)，(印)萨赫勒·普瑞(Sahil Puri)，(美)布拉德·卢卡博(Brad Lookabaugh)著 |g 杜春晓译

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2022

• 215 __ |a 429页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 330 __ |a 本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理(NLP)技术相关概念，还通过近20个案例研究，介绍它们在金融领域的应用。全书涵盖投资组合管理、算法交易、衍生品定价、欺诈检测、资产价格预测、情感分析和聊天机器人开发等主题。

• 510 1_ |a Machine learning and data science blueprints for finance |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 应用 |x 金融

• 690 __ |a F830.49 |v 5

• 701 _1 |a 塔特萨特 |A ta te sa te |c (Tatsat, Hariom) |4 著

• 701 _1 |a 普瑞 |A pu rui |c (Puri, Sahil) |4 著

• 701 _1 |a 卢卡博 |A lu ka bo |c (Lookabaugh, Brad) |4 著

• 702 _0 |a 杜春晓 |A du chun xiao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20230228

• 905 __ |a WFKJXY |d F830.49/122

• 920 __ |a 4370400 |z 1