机读格式显示(MARC)

• 000 01231nam0 2200289 450

• 001 0000620079

• 005 20221120094400.0

• 010 __ |a 978-7-5635-6382-1 |d CNY32.00

• 100 __ |a 20210628d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习工程简明教程 |f 杨坡，颜健，白刚主编

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 174页 |d 26cm

• 300 __ |a 人工智能系列规划教材 全国高等院校计算机基础教育研究会立项项目成果

• 330 __ |a 本书作为机器学习的入门书，涉及机器学习基础知识的各方面内容。对于常用的算法，本书首先介绍其基本思想和具体实现步骤，然后讲解其在具体案例中的应用，让读者对算法有一个直观的认识。本书共包含11章内容，具体安排为：第1章讲解机器学习的基础知识；第2-6章讲解监督学习中常用的分类算法；第7章讲解监督学习中常用的回归算法；第8章介绍神经网络，其既可以用于分类，又可以用于回归；第9-10章讲解无监督学习中的常用算法；第11章介绍通过降维技术来简化数据。

• 333 __ |a 本书可以作为高等院校计算机相关专业的本科生教材

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨坡 |4 主编

• 701 _0 |a 颜健 |4 主编

• 701 _0 |a 白刚 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20210706

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/256

• 920 __ |a 4370400 |z 1