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• 010 __ |a 978-7-115-50815-7 |d CNY69.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 人工智能技术与大数据 |9 ren gong zhi neng ji shu yu da shu ju |d Artificial intelligence for big data |f (印)阿南德·德什潘德(Anand Deshpande)，(印)马尼什·库马(Manish Kumar)著 |g 赵运枫，黄伟哲译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 274页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 305 __ |a 美国Packt Publishing公司授权出版

• 330 __ |a 本书分为两个部分，共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到，在工程实践中，对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中，会对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例，章节之间彼此独立，介绍了如何用人工智能技术(自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算)实现大数据自动化解决方案。

• 333 __ |a 本书适用于人工智能技术与大数据相关研究人员

• 510 1_ |a Artificial intelligence for big data |z eng

• 606 0_ |a 人工智能

• 606 0_ |a 数据处理

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 德什潘德 |9 de shen pan de |c (Deshpande, Anand) |4 著

• 701 _0 |c (印) |a 库马 |9 ku ma |c (Kumar, Manish) |4 著

• 702 _0 |a 赵运枫 |9 zhao yun feng |4 译

• 702 _0 |a 黄伟哲 |9 huang wei zhe |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20201016

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/158

• 920 __ |a 4370400 |z 1