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• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学前沿技术导论 |A shu ju ke xue qian yan ji shu dao lun |f 高云君 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2024

• 215 __ |a 521页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新一代人工智能系列 |A Xin Yi Dai Ren Gong Zhi Neng Xi Lie

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 陈璐, 苗晓晔, 张天明

• 314 __ |a 高云君, 浙江大学求是特聘教授, 博士生导师, 国家杰出青年科学基金获得者 (2020)、国家优秀青年科学基金获得者(2015)。

• 320 __ |a 有书目 (第520-521页)

• 330 __ |a 本书共分为11章。第1章概述数据科学, 介绍数据科学的现有技术与工具 ; 第2章介绍数据治理, 包括实体对齐、数据融合和数据清洗 ; 第3章介绍数据定价, 包括数据定价机制和模型定价机制 ; 第4章至第7章介绍面向不同数据类型 (地理空间数据、度量空间数据、缺失数据和图数据) 的管理技术, 数据管理旨在根据不同的数据特征, 进行建模、存储、索引和查询, 服务上层应用 ; 第8章介绍数据查询结果可用性分析技术, 旨在通过可用性分析提供用户与查询之间的交互, 提升查询结果质量 ; 第9章和第10章介绍数据库技术和人工智能技术的融合, 包括数据库支持的AI (DB4AI) 技术和AI赋能的数据库 (AI4DB) 技术, 旨在通过两者的融合实现大数据智能, 以高效智能地处理大数据 ; 第11章介绍当前新型数据库管理系统。

• 410 _0 |1 2001 |a 新一代人工智能系列

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 高云君 |A gao yun jun |4 编著

• 701 _0 |a 陈璐 |A chen lu |4 编著

• 701 _0 |a 苗晓晔 |A miao xiao ye |4 编著

• 701 _0 |a 张天明 |A zhang tian ming |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250620

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/761