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• 010 __ |a 978-7-03-069006-7 |d CNY248.00

• 092 __ |a CN |b 人天985-2462

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• 200 1_ |a 半监督学习 |f (法)奥利弗·夏佩尔，(德)贝恩哈德·舍尔科普夫，(德)亚历山大·齐恩著 |g 赵铁军等译

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 462页 |d 26cm

• 225 2_ |a 信息科学技术学术著作丛书

• 330 __ |a 该书是国际学术界论述半监督学习理论与方法最为详细、内容最为丰富的一部著作。书中，数十位研究人员就半监督学习的各个方面阐述其研究成果，具体包含以下五方面：生成模型、低密度分割、图模型、表示变换、半监督学习应用。最后，研究者们还给出了该领域的展望。

• 333 __ |a 本书可作为机器学习专业高年级本科生、研究生参考书，也可供相关应用领域研究人员的阅读

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (法) |a 奥利弗·夏佩尔 |4 著

• 701 _0 |c (德) |a 贝恩哈德·舍尔科普夫 |4 著

• 701 _0 |c (德) |a 亚历山大·齐恩 |4 著

• 702 _0 |a 赵铁军 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210713

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/220

• 920 __ |a 4370400 |z 1