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• 010 __ |a 978-7-111-65737-8 |d CNY79.00

• 092 __ |b 百万庄15502300119

• 100 __ |a 20200601d2020 em y0chiy0121 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a 深度学习 |f 高敬鹏著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 288页 |d 24cm

• 225 __ |a 智能系统与技术丛书

• 330 __ |a 本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特点就是打破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解进一步加深对理论基础的理解。

• 333 __ |a 机器学习者，及相关读者

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 高敬鹏

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210929

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/187

• 920 __ |a 4370400 |z 1