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• 200 1_ |a Python机器学习原理与算法实现 |A Pythonji qi xue xi yuan li yu suan fa shi xian |f 杨维忠, 张甜著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xxi, 427页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识; 第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准; 第4-10章介绍相对简单的监督式学习方法, 包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法; 第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法; 第13-15章介绍相对复杂的监督式学习算法, 包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法; 第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。

• 333 __ |a 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或据、人工智能、区块机器学习应用的专业教材、参考书; 也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书, 还可以作为职场行业保险业数字化转人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力进而提高工作效能和改善绩效水平的工具书

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨维忠 |A yang wei zhong |4 著

• 701 _0 |a 张甜 |A zhang tian |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230717

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/453

• 920 __ |a 4370400 |z 1