机读格式显示(MARC)

• 000 01912cam 2200361 450

• 001 0000371031

• 005 20181001134651.0

• 010 __ |a 978-7-5605-9958-8 |d CNY72.00

• 099 __ |a CAL 012018026788

• 100 __ |a 20180322d2017 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 610000

• 105 __ |a k z 00lyy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学中的并行计算 |A shu ju ke xue zhong de bing xing ji suan |e 以R,C++和CUDA为例 |f (美)诺曼·马特洛夫 |d = Parallel computing for data science with examples in R,C++ and CUDA |f Norman Matloff |g 汪磊，寇强译 |z eng

• 210 __ |a 西安 |c 西安交通大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 13,313页 |d 24cm

• 225 2_ |a R语言应用系列 |A r yu yan ying yong xi lie

• 305 __ |a 由泰勒·费朗西斯集团有限责任公司授权出版

• 314 __ |a 责任者Matloof规范汉译姓：马特洛夫

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用，是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题，也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。书中的并行计算实例覆盖了非常广的范围，这也是本书最大的亮点之一。本书展示了如何在多核系统、集群、GPU这三种常用并行平台上进行编程开发，同时基于作者的多年经验讨论了多种相关编程语言和现有的软件包。读者通过本书学习到的并行计算的技能，也可以应用到Python 和 Julia 等其它编程语言中。

• 410 _0 |1 2001 |a R语言应用系列

• 500 10 |a Parallel computing for data science with examples in R,C++ and CUDA |A parallel computing for data science with examples in r,c++ and cuda |m Chinese

• 606 0_ |a 并行算法 |A bing xing suan fa |x 研究

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _1 |a 马特洛夫 |A ma te luo fu |g (Matloff, Norman), |4 著

• 702 _0 |a 汪磊 |A wang lei |4 译

• 702 _0 |a 寇强 |A kou qiang |4 译

• 801 _2 |a CN |b WFKJXY |c 2018-8-2

• 905 __ |a WFKJXY |d TP301.6/30

• 906 __ |a 1594930 |b TP301.6/30 |c 00014 |d 72.00 |a 1594931 |b TP301.6/30 |c 00014 |d 72.00 |a 1594932 |b TP301.6/30 |c 00014 |d 72.00

• 920 __ |a 4370400 |z 1