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• 010 __ |a 978-7-5635-7266-3 |d CNY58.00

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• 200 1_ |a 深度学习在肿瘤诊断中的应用 |A shen du xue xi zai zhong liu zhen duan zhong de ying yong |f 张征, 张波, 阙喜戎著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 153页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息科学技术前沿丛书 |A xin xi ke xue ji shu qian yan cong shu

• 312 __ |a 封面英文题名：The application of deep learning in tumor diagnosis

• 320 __ |a 有书目 (第133-153页)

• 330 __ |a 本书以面向前列腺癌的智能辅助诊断为切入点，针对医学图像标注困难、样本量少、泛化性能差等问题，分析探讨了面向医学图像数据的器官泛化分割、病灶分割分级以及病理图像分类三大主流医学图像处理任务，提出了基于元学习和域判别器的器官泛化分割算法、基于模态融合和形状学习的前列腺癌分割算法、基于图神经网络的病理图像分类算法等算法，并基于开源和私有数据集进行了大量的实验，结果显示本书所提算法均达到了领域内的领先水平。

• 333 __ |a 本书适用于广大肿瘤科医师

• 410 _0 |1 2001 |a 信息科学技术前沿丛书

• 510 1_ |a Application of deep learning in tumor diagnosis |z eng

• 606 0_ |a 肿瘤 |A zhong liu |x 诊疗

• 690 __ |a R73 |v 5

• 701 _0 |a 张征 |A zhang zheng |4 著

• 701 _0 |a 张波 |A zhang bo |4 著

• 701 _0 |a 阙喜戎 |A que xi rong |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250627

• 905 __ |a WFKJXY |d R73/63