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• 200 1_ |a 低照度图像增强技术研究 |A di zhao du tu xiang zeng qiang ji shu yan jiu |f 李灿林著

• 210 __ |a 天津 |c 天津科学技术出版社 |d 2024

• 215 __ |a 265页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第238-265页)

• 330 __ |a 本书研究了低照度图像增强技术这一热点和具有挑战性的课题，围绕如何解决低照度图像增强存在的问题、如何提升效果和性能展开，从群体智能优化和深度学习两个技术维度对低照度图像增强技术进行了探索。创新提出和阐述了低照度灰度图像的全局自适应对比度增强、低照度彩色图像的自适应增强等四种基于群体智能优化的增强方法，以及基于高效自适应特征聚合网络的低照度图像增强、面向低照度图像增强的基于边缘检测的多尺度特征增强网络等四种基于深度学习的增强方法。

• 606 0_ |a 图象处理 |A tu xiang chu li |x 研究

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 李灿林, |A li can lin |f 1976- |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250612

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391.413/553