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• 200 1_ |a 极速Python |A ji su Python |e 高性能编码、计算与数据分析 |f (美) 蒂亚戈·罗德里格斯·安道著 |g 沈冲译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a XII, 243页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu

• 312 __ |a 原文题名取自版权页

• 314 __ |a Tiago Antao, 在遗传学领域工作, 负责分析大型数据集并实现复杂的算法来处理数据。Tiago利用Python和库执行科学计算与数据工程任务, 曾与他人联袂开发生物信息学领域中广泛使用的Python包Biopython。 Tiago拥有信息学学士学位和生物信息学博士学位。

• 330 __ |a 本书将介绍以整体方法提升Python性能的方法, 向读者展示代码、库和计算架构如何交互并一起得到优化。本书深入探讨了如何提高计算和存储效率的使用解决方案, 读者将尝试有趣的示例, 例如在较低级别的Python中重写游戏以及从头开始实现MapReduce框架。最后, 将深入了解PythonGPU计算了, 了解现代硬件如何修复一些以前的反模式, 并使违反直觉的想法成为最有效的工作方式。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术

• 500 10 |a Fast Python : high performance techniques for large datasets |A Fast Python : High Performance Techniques For Large Datasets |m Chinese

• 517 1_ |a 高性能编码、计算与数据分析 |A gao xing neng bian ma ji suan yu shu ju fen xi

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _1 |a 安道 |A an dao |g (Antao, Tiago Rodrigues) |4 著

• 702 _0 |a 沈冲 |A shen chong |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP312PY/58