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• 200 0_ |a 数据驱动设计创新 |e 智能算法在产品设计中的应用 |f 李月恩，周宁昌，王强著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 219页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书基于大数据和人工智能技术，阐述了AHP、回归分析、神经网络、感性工程学、因子分析、K-平均算法、大数据聚类分析、数据挖掘技术、云计算、蚁群算法等方法在产品设计和设计创新中的实际应用。

• 333 __ |a 本书适用于数据分析师、研发工程师、产品经理、产品运营者、设计学者、产品设计师，以及其他对数据感兴趣、并希望借助数据力量的人群

• 606 0_ |a 人工智能 |x 应用

• 690 __ |a TB472-39 |v 5

• 701 _0 |a 李月恩 |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20220830

• 905 __ |a WFKJXY |d TB472-39/82

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