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• 200 1_ |a Julia数据科学应用 |A Juliashu ju ke xue ying yong |f (美) 扎卡赖亚斯·弗格里斯著 |g 陈光欣译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 12, 286页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 本书中文简体版由Technics Publications授权人民邮电出版社出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a 扎卡赖亚斯·弗格里斯, 博士, 出生于希腊雅典。

• 330 __ |a 数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法, 将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题, 并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章, 涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高 级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法 (包括无监督式学习方法和监督式学习方法)、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料, 还给出了各章的思考题的答案。

• 500 10 |a Julia for data scientist |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 研究

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _1 |a 弗格里斯 |A fu ge li si |g (Voulgaris, Zacharias) |4 著

• 702 _0 |a 陈光欣 |A chen guang xin |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180202

• 905 __ |a WFKJXY |d TP312/615

• 920 __ |a 211010 |z 2