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• 200 1_ |a 深度学习框架下目标检测关键技术及应用研究 |A shen du xue xi kuang jia xia mu biao jian ce guan jian ji shu ji ying yong yan jiu |f 韩明 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 159页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页其他著者：王敬涛、刘智国、贾梦、宋宇斐、赵冰雪、茹晓彤、李瑞虹、曹智轩

• 320 __ |a 有书目 (第158-159页)

• 330 __ |a 本书主要阐述了人工智能领域中深度学习涉及的多种网络架构算法，详细阐述了YOLO系列和轻量化模型的网络架构和工作原理以及进行的多方面改进和提升。将改进后的网络模型在电力线路巡检及典型设备的识别和检测、烟支空稀头检测和公共环境中的吸烟检测等场景中进行实验和应用。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 计算机算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 韩明 |A han ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250930

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/575