机读格式显示(MARC)
- 000 00883nam0 2200241 450
- 010 __ |a 978-7-302-59998-2 |d CNY49.90
- 100 __ |a 20220314d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习入门 |A ji qi xue xi ru men |e 基于Sklearn |f 周元哲编著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a 10,252页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书共12章,内容包括人工智能概述、Python科学计算、数据清洗与特征预处理、数据划分与特征提取、特征降维与特征选择、模型评估与选择、KNN算法、决策树、线性模型、朴素贝叶斯算法、支持向量机和k均值聚类算法,附录介绍了课程教学大纲和Sklearn数据集。
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 701 _0 |a 周元哲 |A zhou yuan zhe |4 编著
- 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230827
- 905 __ |a WFKJXY |d TP181/322